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基于自适应Tent混沌搜索的粒子群优化算法
黄美灵 赵之杰 浦立娜 吴非 赵美玲 陈浩 陈明哲
计算机应用
2011, 31 (02):
485-489.
为解决粒子群优化算法易于陷入局部最优问题，提出基于自适应Tent混沌搜索的粒子群优化算法。应用Tent 映射初始化均匀分布的粒群，并以当前整个粒子群迄今为止搜索到的最优位置为基础产生Tent混沌序列，混沌序列的搜索范围采用自适应调整方法。该方法可以有效避免计算的盲目性，还能够快速搜寻到最优解。实验表明该算法在多个标准测试函数下都超越了同类改进算法。
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